Lehrbeauftragte:r "Business Foundations in Controlling and Risk Management"

Masterstudiengang "Data Science and Artificial Intelligence" in Graz
KN 516 26 003

• Ausmaß:
  
  1,5 SWS
• Unterrichtssprache:
  
  Englisch
• Lehrauftragsbeginn:
  
  Oktober 2026

Beschreibung der Lehrveranstaltung:

Die Lehrveranstaltung wird im 3. Semester des Masterstudiengangs "Data Science and Artificial Intelligence" in der Vertiefung "Big Data and Business Intelligence" angeboten und als ILV (Integrierte Lehrveranstaltung, Vorlesung mit Übung) durchgeführt. Nachfolgende Inhalte sollen den Studierenden im Zuge der Lehrveranstaltung vermittelt werden:

• Verständnis und praktische Anwendung von Grundlagen in den Bereichen Controlling, Rechnungswesen, Investition und Finanzierung sowie Performance Management
• Verständnis und Interpretation wichtiger Controlling-Kennzahlen
• Beschreibung wesentlicher rechtlicher Rahmenbedingungen im Bereich Controlling und Risikomanagement
• Verständnis und praktische Anwendung der Grundlagen des Risikomanagements
• Verständnis und Interpretation wichtiger Kennzahlen des Risikomanagements
• Durchführung von Risikosimulationen sowie fortgeschrittenen Monte-Carlo-Simulationen

Im Bereich der Monte-Carlo-Simulationen soll möglichst auf die Skriptsprachen Python und/oder R zurückgegriffen werden, die die Studierenden bereits im ersten Studienjahr intensiv kennengelernt haben.

Ziel der Lehrveranstaltung ist es, dass die Studierenden grundlegende Konzepte des Controllings und des Risikomanagements verstehen, zentrale Kennzahlen interpretieren sowie Methoden der Risikoanalyse und -simulation anwenden können.

Anforderungen:

Gesucht wird eine Person mit abgeschlossenem Studium (idealerweise Doktorat) in einem einschlägigen Fachgebiet, die idealerweise über mehrjährige Lehrerfahrung - vorzugsweise an Fachhochschulen und/oder Universitäten - verfügt. Aufgrund der englischen Unterrichtssprache werden sehr gute Englischkenntnisse vorausgesetzt.

Rahmenbedingungen:

Bei dem Lehrauftrag handelt es sich um eine ILV (Integrierte Lehrveranstaltung, Vorlesung mit Übung).

Ausmaß: 1,5 SWS

Unterrichtssprache: Englisch

Lehrauftragsbeginn: Oktober 2026

Ihre Bewerbung mit aussagekräftigen Unterlagen laden Sie bitte bis zum 7. April 2026 hier hoch:

Visiting Lecturer "Business Foundations in Controlling and Risk Management"
Master's degree programme "Data Science and Artificial Intelligence" in Graz
KN 516 26 003

Course description:

The course is offered in the 3rd semester of the Master's degree programme "Data Science and Artificial Intelligence" within the specialisation "Big Data and Business Intelligence" and is conducted as an ILV (integrated course, lecture with practical components). The following topics will be covered during the course:

• Understanding and practical application of the basics of controlling, accounting, investment and financing, as well as performance management
• Understanding and interpretation of key controlling indicators
• Description of important legal frameworks in relation to controlling and risk management
• Understanding and practical application of the basics of risk management
• Understanding and interpretation of key risk management indicators
• Performing risk simulations and advanced Monte Carlo simulations

For Monte Carlo simulations, the scripting languages Python and/or R should be used whenever possible, which students have already become familiar with extensively during the first year of their studies.

The objective of the course is for students to understand fundamental concepts of controlling and risk management, interpret key indicators, and apply methods of risk analysis and simulation.

Requirements:

We are looking for a candidate with a completed degree (ideally a PhD) in a relevant field who ideally has several years of teaching experience, preferably at universities of applied sciences and/or universities. Due to the course being taught entirely in English, very good English language skills are required.

Framework conditions:

The teaching assignment consists of an ILV (integrated course, lecture with practical components).

Extent: 1.5 semester hours per week (SWS)

Language of instruction: English

Start of teaching: October 2026

Please upload your application, including relevant supporting documents, here by April 7, 2026: