Lehrbeauftragte:r für "Machine Learning and Optimization"
FH JOANNEUM - International Management
Graz, Österreich
Heute
Technik / Ingenieurwesen
Vollzeit
Masterstudiengang "Electronic Engineering" in Graz
KN 317 25 005
Die Lehrinhalte der im 2. Semester stattfindenden Lehrveranstaltung umfassen neben theoretischen Grundlagen auch die praktische Umsetzung folgender Inhalte in Python:
Wir suchen eine:n Bewerber:in mit einem Masterabschluss oder gleichwertigen Abschluss in einem technischen Fachbereich wie Informatik, Mathematik, Elektronik, Physik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Studium. Ein beruflicher Hintergrund im Themenbereich der Lehrveranstaltung und/oder eine einschlägige Dissertation qualifizieren Sie zusätzlich als ideale:n Bewerber:in, um die Studierenden durch aktuelle Forschungsergebnisse und Praxisbeispiele zu inspirieren und zu motivieren.
Ausmaß: 0,66 SWS / 1,33 ASWS
Lehrauftragsbeginn: März 2026
Ihre Bewerbung mit aussagekräftigen Unterlagen laden Sie bitte bis zum 30. Oktober 2025 hier hoch:
KN 317 25 005
- Ausmaß:
0,66 SWS / 1,33 ASWS - Beginn des Lehrauftragsverhältnisses:
März 2026
Die Lehrinhalte der im 2. Semester stattfindenden Lehrveranstaltung umfassen neben theoretischen Grundlagen auch die praktische Umsetzung folgender Inhalte in Python:
- Numerische Optimierung
- Regression und Feature Engineering
- Supervised Learning Modelle
- Unsupervised Learning Modelle
Wir suchen eine:n Bewerber:in mit einem Masterabschluss oder gleichwertigen Abschluss in einem technischen Fachbereich wie Informatik, Mathematik, Elektronik, Physik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Studium. Ein beruflicher Hintergrund im Themenbereich der Lehrveranstaltung und/oder eine einschlägige Dissertation qualifizieren Sie zusätzlich als ideale:n Bewerber:in, um die Studierenden durch aktuelle Forschungsergebnisse und Praxisbeispiele zu inspirieren und zu motivieren.
Ausmaß: 0,66 SWS / 1,33 ASWS
Lehrauftragsbeginn: März 2026
Ihre Bewerbung mit aussagekräftigen Unterlagen laden Sie bitte bis zum 30. Oktober 2025 hier hoch: