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Lecturer | Professur - Schwerpunkt: Automation & Data Science

Management Center Innsbruck
locationInnsbruck, Österreich
VeröffentlichtVeröffentlicht: Heute
Vollzeit
Aufgaben
  • Online- und Präsenzlehre in deutscher und englischer Sprache im Studiengang Smart Building Technologies
  • Betreuung wissenschaftlicher Arbeiten, Abschlussarbeiten und studentischer Projekte
  • Forschungs- und Publikationstätigkeit
  • Einwerbung von Forschungs- und Praxisprojekten
  • Mitwirkung an Qualitätssicherung und hochschulischen Prozessen
  • Aktive Mitwirkung beim Auf- und Ausbau des Studienangebots Smart Building Technologies
  • Auf- und Ausbau der Labore im Studiengang
  • Pflege und Erweiterung des Netzwerks an Partnerunternehmen
Profil
  • Promotion oder vergleichbare wissenschaftliche Qualifikation im Bereich Smart Building Technologies
  • Weiterführende technische Qualifikation / Erfahrung, idealerweise ein technisches Studium
  • Lehr-, Forschungs- oder Berufserfahrung
  • Bevorzugt Fachwissen in den Bereichen Datenanalyse und Schnittstellen im Kontext der Gebäudemodellierung
  • Internationale Orientierung, sowie ausgeprägte didaktische und kommunikative Fähigkeiten
  • Hervorragende Deutsch und Englisch Kenntnisse
  • Freude am Umgang mit Studierenden, sowie Begeisterung für Lehre und Forschung
  • Teamfähigkeit, Kunden-, Service- und Ergebnisorientierung
Unser Angebot
  • Together we grow | eine tolle Arbeitsatmosphäre in einem kollegialen Team
  • Your future starts here | ein umfassender Onboardingprozess sowie zahlreiche Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • We care about you | vielfältige Benefits wie Mobility Package, Essenszuschuss, Gesundheits- und Sportangebote
  • Alpine-urban Lifestyle | zentrale Standorte im Herzen von Innsbruck
  • Salary Package | Gesamtjahresbruttogehalt von mind. € 58.800,- (Junior Lecturer) bzw. mind. € 70.000,- (Senior Lecturer), jeweils auf Vollzeitbasis, angepasst an Qualifikation und Erfahrung
  • Verleihung Professur | losgelöst vom Abschluss eines Dienstvertrags an ein gutachterliches Verfahren gebunden, unter Voraussetzung entsprechender Nachweise in den Bereichen Lehre, Forschung und Praxis