Data Scientist - Predictive Modeling & Personalization (m/w/d)

Im Auftrag unseres Kunden, einem Innovationsführer im Bereich der Medizintechnik, suchen wir einen erfahrenen Data Scientist für den Bereich Advanced Analytics. In dieser Schlüsselrolle entwickeln Sie prädiktive Modelle und Personalisierungslösungen auf Basis hochkomplexer, regulierter Datensätze von Ultraschallsystemen. Sie nutzen modernste statistische Verfahren und Machine Learning, um die Produktintelligenz und Systemperformance auf das nächste Level zu heben.

Ihre Aufgaben

• Modellentwicklung: Entwicklung und Optimierung von Predictive-Modeling- und Personalisierungslösungen mittels ML-Techniken.

• Datenanalyse: Durchführung tiefgehender explorativer und statistischer Analysen von Ultraschalldaten zur Identifikation von Mustern und Trends.

• Validierung: Aufbau, Evaluierung und Validierung von Modellen unter Anwendung präziser Metriken und Experiment-Frameworks.

• Kollaboration: Zusammenarbeit mit Engineering- und Produktteams zur nahtlosen Integration der Modelle in die Plattformen.

• Kommunikation: Aufbereitung komplexer Analyseergebnisse und Modellverhalten für technische und nicht-technische Stakeholder.

• Qualitätssicherung: Sicherstellung robuster Dokumentation und Einhaltung von Governance- sowie Qualitätsstandards.

Ihr Profil

• Akademischer Hintergrund: Promotion (PhD) in Data Science, Statistik, Informatik, Ingenieurwesen, angewandter Mathematik oder einer vergleichbaren quantitativen Disziplin.

• Expertise: Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning und Predictive Analytics.

• Programmierung: Fortgeschrittene Python-Kenntnisse (Data Analysis, Modeling, Experimentation).

• Erfahrung: Praxis in der Arbeit mit großen, komplexen und regulierten Datensätzen (idealerweise aus dem System-Engineering-Umfeld).

• Soft Skills: Strukturierte, hypothesengetriebene Arbeitsweise und die Fähigkeit, durch technische Expertise zu überzeugen.

Bonuspunkte (bevorzugt)

• Erfahrung mit AWS SageMaker (Deployment & Training).

• Kenntnisse in Deep Learning, probabilistischer Modellierung oder kausaler Inferenz.

• Erfahrung in der Operationalisierung von Modellen in Cloud-Umgebungen.

• Publikationen oder Patente im Bereich angewandter Forschung.

Was Sie erwartet:

• Flexibilität & Work-Life-Balance: Ein hybrides Arbeitsmodell mit 1 Tag Home Office pro Woche und einer geregelten 38,5-Stunden-Woche (Kollektivvertrag).

• Attraktive Vergütung: Ein Bruttomonatsgehalt ab 4.500 EUR mit klarer Bereitschaft zur Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung.

• High-Tech Equipment: Arbeiten mit modernsten Tools und Cloud-Infrastrukturen (z. B. AWS SageMaker) in einem hochgradig innovativen Medizintechnik-Umfeld.

• Stabilität & Sicherheit: Ein langfristig orientiertes Anstellungsverhältnis in einem krisensicheren Sektor.

Interessiert?

Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung!